<h2>The challenge of Pastificio Trafilata: forecasting sales in the near future</h2> The main problem addressed in this project was the development of a reliable sales forecasting model for the Trafilata pasta factory. This model needed to be able to analyze historical sales data from the past three years and use it to predict future sales trends. This is not a simple task, as sales can be influenced by a number of factors, many of which can change over time. Therefore, the model needed to be flexible and adaptable to account for these variations. Additionally, the model had to be implemented in a way that could be easily integrated into the company's existing operational processes. <h2>Our solution: artificial intelligence for sales forecasting</h2> Our solution was the implementation of a predictive artificial intelligence model. This model was trained using the company's historical sales data from the past three years, allowing it to identify trends and patterns in sales. The model was then optimized through a training and validation process to ensure its reliability and accuracy. The result is a web service, in the form of an API, that the company can easily integrate into its operational processes. This service allows the company to obtain accurate forecasts of future sales based on the predictive artificial intelligence model. This tool not only improves the company's ability to predict its sales but also facilitates business planning and optimization. In fact, thanks to these forecasts, the company can anticipate customer demand, manage inventory more effectively, and optimize production. <h3>Outline of activities performed:</h3> <ol> <li> Data Collection: Acquire historical data relevant to the problem being solved.</li> <li> Data Exploration: <ul> <li>Analyze the data to identify trends, patterns, and relationships.</li> <li>Handle any missing values or outliers.</li> </ul> </li> <li> Data Preparation: <ul> <li>Transform and prepare the data for input into the model.</li> <li>Encoding categorical variables, normalizing data.</li> </ul> </li> <li> Data Splitting: into training and test sets to evaluate the model's performance.</li> <li> Model Selection.</li> <li> Model Training: <ul> <li>Use a training set to teach the model the relationships between variables.</li> <li>Optimize the model's parameters to improve its performance.</li> </ul> </li> <li> Model Validation: Use the test set to evaluate the model's performance on unseen data.</li> <li> Prototype Creation: Develop a working prototype of the predictive model.</li> <li> Model Deployment: Create an API to make the model accessible by third-party services.</li> </ol> <h3>Technologies used</h3> For predicting the sales of Trafilata pasta factory, AI was used with <a href="https://www.python.org/">Python</a> as the programming language. Tools used include <a href="https://pandas.pydata.org/">Pandas</a> for data manipulation, <a href="https://scikit-learn.org/stable/">Scikit-learn</a> for machine learning models, <a href="https://matplotlib.org/">Matplotlib</a> for plotting, <a href="https://colab.research.google.com/">Google Colab</a> as the environment, and <a href="https://facebook.github.io/prophet/">Prophet</a> for time series analysis. The model deployment process involved several key steps to ensure a secure, reliable, and scalable execution environment. Here is a detailed description of the steps followed: <ol> <li> Creating the Docker Image: Initially, we developed a Docker image that encapsulates the application. This step is crucial because it allows encapsulating the application's execution environment along with all its dependencies into a single, portable unit. The Docker image was designed to be lightweight and optimized, ensuring fast startup times and efficient resource management.</li> <li> Uploading to AWS Elastic Container Registry (ECR): After creating the Docker image, we uploaded it to AWS ECR, a managed Docker registry service that facilitates the storage, management, and deployment of Docker images. AWS ECR offers robust security features, including integration with IAM for access control, making the management of our images more secure.</li> <li> Deployment on Amazon Elastic Container Service (ECS): The final step involved using Amazon ECS, a highly scalable container management service that allows running and managing distributed applications on container architecture. We configured ECS to automatically orchestrate the deployment of containers based on the Docker images previously uploaded to ECR. This includes defining tasks, services, and using clusters to control and scale application instances according to demand.</li> </ol> Thanks to this structured approach, we benefited from greater operational efficiency and better application availability. The combination of Docker, AWS ECR, and ECS facilitated the management of the deployment lifecycle, from building the image to releasing it in production, ensuring horizontal scalability for variable workloads and flexibility to quickly adapt to the evolving needs of our project. <h2>The product we created</h2> Our product, a web API, integrates easily into business processes to provide precise sales forecasts through a predictive artificial intelligence model. The API is intuitive, customizable, and enhances sales forecasting, production optimization, and inventory management. Here is an example of a chart created to estimate sales forecasts for a specific type of pasta on a monthly scale. The data shows actual sales with the black dot, the estimated sales average with the blue line, and the margin of error with the blue shade. The numbers above describe the accuracy of the estimate, in detail: <ul> <li>Mean Absolute Error: MAE is the average of the absolute value of errors between predicted and actual values. It is a way to measure how good a model's predictions are. For example, an MAE of 5 indicates that on average, the predicted values deviate from the actual values by 5;</li> <li>Root Mean Squared Error: RMSE is similar to MAE but gives more weight to larger errors. It is calculated by finding the mean of the squares of the errors and then taking the square root of this mean;</li> <li>Mean Absolute Percentage Error: MAPE is the average of the absolute value of the percentage error. It is like MAE but measured in percentage.</li> </ul> <img src="/static/image/grafico-vendite.png" alt="Sales chart">Specifically for the chart above, we have an MAE of 70. This indicates that the average error committed during the process is 70. In practical terms, it means that every month, if the predicted value is 100, we expect the actual value to be in the range of 30 to 170. This range is obtained by subtracting and adding the MAE to the predicted value (100-70 and 100+70).Next, we have RMSE. It works similarly to MAE, but it calculates the square root of the mean squared error, which means smaller values have less weight.Finally, we have MAPE. In this case, its value of 0.56 indicates that on average, the prediction error is 56%. This means that if the forecast was 100, the actual value could vary by 56% on average, either up or down.<h2>Discover how we can help your business too</h2>Artificial intelligence has the potential to revolutionize every aspect of business, including improving sales forecasts. As demonstrated by the case of Trafilata pasta factory, a predictive artificial intelligence model can provide valuable insights and help optimize business operations. If you are interested in seeing how your company can benefit from artificial intelligence, we are here to help. Contact us to discuss a personalized case study. Send us an email or use the form below.

The challenge of Pastificio Trafilata: forecasting sales in the near future

AI for sales forecasting of Pastificio Trafilata

The Problem: We lacked a system to manage help desk requests.In our company, we needed a help desk and ticketing system that was flexible and integrated with our daily tools. We didn't want to add new software or products to our tools and were looking for a system that would adapt to our workflows.<img src="/static/image/make-screenshot-112.png" alt="make" class="img-fluid" />The Solution: a no-code ticketing system with <a href="https://make.com" target="_blank" rel="noopenernoreferrer">Make.com</a>.To address this challenge, we started by designing the workflow, taking into account our internal logic. After outlining the workflow, we selected the most suitable no-code service for backend integrations and with various products like Notion, Microsoft 365, etc.Using the modules provided by Make, we were able to create, assign, manage, and monitor tickets efficiently. The modules used included:<ul><li>Webhooks;</li><li>Notion database;</li><li>Email module;</li><li>Text parsers;</li><li>Set & get variable;</li></ul><img src="/static/image/make.com-image.png" alt="make" class="img-fluid" />The ResultsThe results achieved were remarkable. We created a customized and integrated ticketing system in just 7 days without introducing any new software or product into the company. We automated 100% of the workflow, significantly reducing management costs.Additionally, adopting <a href="https://make.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Make.com</a> has changed the way we handle our customer service. Its automations allow us to create, assign, manage, and monitor customer requests much faster and more orderly, saving precious time.We no longer have to ask ourselves, “Do you reply or should I? Is the ticket page updated with the latest information sent by the customer? Who is taking care of it?” because all of this is managed automatically and transparently by <a href="https://make.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Make.com</a>.In conclusion, our project with <a href="https://make.com" target="_blank" rel="noopenernoreferrer">Make.com</a> was a great success. We were able to create an efficient and flexible help desk and ticketing system that integrates perfectly with our daily tools and adapts to our workflows.<img src="/static/image/make-image-23.png" alt="make" class="img-fluid" />How can we help you? Write to us!Want to know more about what we do? Thanks to our new ticketing system, we will respond even faster. Write to us at <a href="mailto:hello@palmabit.com">hello@palmabit.com</a>!

Development of a help desk and ticketing system with Make.com

Case Study: Development of a help desk and ticketing system with Make.com

Our problem: Creating a custom dashboard in less than 5 days.Our need was to develop a customized and efficient dashboard for a client, working under tight budget and time constraints. The challenge involved integrating an existing and operational external database, implementing registration and login features, while maintaining a high level of customization and ensuring user-friendly access for selected users.A completely no-code solution:To address our problem, we used Plasmic, a no-code platform that we <a href="https://medium.com/palmabit/plasmic-pro-e-contro-della-piattaforma-no-code-66ce8cf97a6b">analyzed</a>. This allowed us to maximize development efficiency by significantly reducing the time and costs associated with traditional programming.This approach overcame the initial challenges of integrating with an external database, leveraging Plasmic's APIs and artificial intelligence for targeted and precise code insertion where needed.<img src="/static/image/plasmic-1.jpg" alt="plasmic" class="img-fluid"/>The advantages of a no-code approach include:<ul><li>Cost Reduction: Using Plasmic significantly reduced development costs, making the project feasible even with limited budgets.</li><li>Development Agility: The ability to create and modify the dashboard without writing code from scratch accelerated the development timeline, enabling quick responses to client needs.</li><li>Integration Ease: Integration with external systems via APIs was less complex, thanks to Plasmic's intuitive features and AI assistance.</li></ul><img src="/static/image/plasmic-2.jpg" alt="plasmic" class="img-fluid"/>The No-Code product we created:The developed dashboard consists of several pages:<ul><li>a home page;</li><li>registration and login pages for users;</li><li>two dedicated dashboard pages for company data and users.</li></ul>These sections are accessible only to registered and authenticated users, ensuring security and customization. The responsive design and seamless integration with the external database highlight Plasmic's power and versatility as a development platform.The no-code graphical interface development was straightforward and quick due to pre-existing components in Plasmic, designed for all resolutions and screens. In just two weeks, we completed the entire development, saving 60% of the time and spending 40% less budget compared to custom code-based development.<img src="/static/image/plasmic-3.jpg" alt="plasmic" class="img-fluid"/>How can we help you? Contact us!Curious to see how we can turn your ideas into reality using Plasmic and no-code technologies? Contact us by filling out the form below to discover how we can support you in realizing innovative, efficient, and tailor-made projects that optimize budgets and resources.

Development of a highly customized dashboard within 5 days using Plasmic, a no-code platform. Cost reduction and accelerated development times through seamless integration with external databases and intuitive use of Plasmic APIs.

Create a Custom Dashboard in Less Than 5 Days

How to improve transparency of information When various numerical control machines (CNC) work simultaneously, coordinated control of a company’s production status and overall management from a single access point is required. Through the platform we have developed, all the events generated by the machines can be centralized and managed through an accessible and intuitive web interface, optimized according to UI and UX (user experience) criteria. We have shown how the same processing data and logs can be extracted from complex machines to create a useful database that helps management and technicians make more effective strategic and operational decisions. Developed products <ul> <li> SDK in NODEJS for the API REST of PENTAMAC © CNC </li> <li> Platform integrated with the API PENTAMAC © for collating logs from CNC machines and displaying the data via API HTTP(s) REST. </ li> </ul> Contact us to find out all the details.

Palmabit has developed custom software for numerical control machines using NodeJS and machine API.

Software development for machine control - Palmabit Software

Interface and monitoring of machines for Industry 4.0

Closed source software, whose code cannot be modified, i.e. proprietary software, has considerable limitations that can now be overcome thanks to the development of open source software. The inability to make corrections and improvements independently, to update software according to one's needs and to personalize it have increasingly highlighted a need for a change in direction. Many of the foremost software engineers and architects today have been trained by open source and the same is true for us; every day. Among the main advantages of Open Source is the improvement in efficiency and reliability: on the one hand you have optimized software that is updated with new functions that are useful to those who use it, and on the other, you can count on the high quality of the product, which is constantly tested and improved. Some open-source products developed: Our contribution to open-source is shown on our GitHub page, here: <a href="http://github.com/Palmabit-IT/" target="_blank" rel="noopener"> http://github.com/Palmabit-IT/ </a> and from the personal profiles of our team, who are active members within local and international communities. Among these: <ul> <li> <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/react-cookie-law" rel="noopener">React cookie law</a> and <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/angular-cookie-law" rel="noopener">Angular cookie law</a> to ensure European law is applied for website cookies</li> <li><a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/loopback-ds-slugify-mixin" rel="noopener">Loopback Slugify Mixin </a></li> <li> Amazon AWS Lambda © utilities ( <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/lambda-mongo-crud" rel="noopener">lambda mongo crud</a>, <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/lambda-errors-formatter" rel="noopener">lambda errors formatter</a>, <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/express-lambda-invoker" rel="noopener">express lambda invoker</a>, <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/lambda-response" rel="noopener">lambda response</a> e <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/lambda-response" rel="noopener">lambda invoker</a> ) </li> </ul>Contact us to find out more!

Development of open source products and software - Palmabit Software

Many of the foremost software engineers and architects today have been trained by open source and the same is true for us; every day.

When choosing to develop an app, it's not always clear just what the advantages and limitations of the technologies available to you are. Understanding what is available means you can create a product that performs according to your needs. Hybrid App Hybrid apps are made with web technologies and are distributed on the official Apple and Google stores. The two iOS and Android applications share the entire source code, designed and developed only once using the same technology. Main technologies used: <ul><li>HTML5</li> <li>CSS</li> <li>JavaScript</li> <li Apache Cordova</li> <li>Ionic Framework</li></ul> Native Apps Native apps are made with native proprietary and/or open-source technologies and are distributed on the official Apple and Google stores. The two applications (iOS and Android) are created with different technologies and the various components/libraries are designed and built for the respective publishing platforms. Among the disadvantages of this solution is incompatibility and the lack of interoperability. Among the advantages, is the guarantee of superior performance and the best user experience. Main technologies used: <ul><li> Apple iOS: Swift and Objective-C</li> <li>Google Android: Java</li></ul> Developed products:<ul><li>App Family Point - Desenzano Del Garda, Italy</li> <li>Ibiza White FM - RADIO Media, Ibiza Spain</li> <li>Michelangelo - Pizza Store Locator - Italy</li> <li>AnyLog - Analysis management - San Paolo, Italy</li></ul> Contact us now to discover the solution that best suits your needs!

Knowing the available technology can help you choose the right strategy: develop your app with Palmabit.

Native or hybrid apps development - Palmabit Software

The differences between native and hybrid apps: all the advantages

It is becoming increasingly important to create solutions that can easily and automatically manage ticket sales and passes, in all their aspects. The need to be able to book and plan activities, especially in the case of theme parks, museums, other institutions and events, has grown. The solution Thanks to the cash desk developed, it is now possible to sell, book and print tickets, reserve seating, issue vouchers with bar codes to be shown at the entrance and sell or book access to events online. The software created accepts various types of payment, including credit cards, POS, 18App and Bitcoin, and can be integrated with turnstiles. Alternatively, you can also use QR codes to check and ‘punch’ tickets. Through e-commerce you can book visits online and pay via Xpay or Paypal, which are totally integrated with management systems, web portals and CMSs. Sales data can then be exported to automatically create statistics and reports and manage data to create columns or newsletters. To meet the growing requirements of privacy and security, access to the sales software is protected and differentiated by type of operator and all the operations carried out can be recorded, thereby identifying the ticket operators. Finally, you can choose to enable an unlimited number of sales stations and ticket operators, who can operate independently and simultaneously. Developed products For the Vittoriale degli Italiani Foundation we created a complete and integrated ticketing solution, which was scalable and maintainable. The platform allows communication to POS, turnstiles, printing systems and e-commerce and in this way reduces costs and increases maintainability, which is already optimal since it is in a cloud. Contact us now to find out all the details of this solution and adapt it to your needs!

Palmabit has developed software for ticketing and ticket office management to manage sales and printing of tickets and passes.

Ticketing and ticket office management software - Palmabit Software

Development of software for sales and printing of tickets and passes

One of the biggest challenges for managing taxis is automatic calculation of fares. Especially in the case of large cities, there may be many geographic areas that differ significantly from each other. The solution To find an innovative solution for calculating taxi rates we have created an algorithm that allows you to apply the fare based on geographical areas, defined by the user simply by drawing them on a map. Our starting point was the price lists and mileage rate cards normally used. During the price calculation phase, the developed algorithm takes into consideration only the geographical areas of the route as chosen by the customer (i.e. the polygons drawn by the user). The calculation logic is customizable, for example if our customer’s trip crosses different geographical areas (therefore with different fares) the driver can choose to apply the fare with the lowest surcharge. Developed products Our solution has been adopted by several taxi companies and the NCC: <ul> <li>Bardolino Transfers s.n.c</li> <li>Taxi&AutoBlu soc. coop.</li> </ul>Contact us now to find the solution that best suits your needs!

One of the biggest challenges for managing taxis is automatic calculation of fares: here is how Palmabit found a solution.

Taxi and NCC fare management sw development - Palmabit Software

Software development for calculation of taxi and NCC fares

In the world of sport, especially cycling, it is essential to create quality clothing that can be differentiated and customized according to the needs of each athlete. Being able to independently adapt the details of the garment according to their needs is a unique opportunity to offer a unique service in the market. This is done by displaying a preview of the selections made and then automatically sending a quote request. The solution To offer a platform able to manage these needs, we created a web application that can be used directly through a browser. The platform allows you to access your garment model and customize it by choosing details such as: variant, color, text, logos and images. The solution, based on HTML, CSS and JavaScript technologies, allows you to view changes in real time, with an interactive 3D model that is very simple to use and at the same time effective. Since every detail of the garment can be chosen, a fully customized quote is sent automatically to the user. We put the user experience and the flexibility of the final product first, to be able to create something that reflects the team's brand identity and the individual needs of each athlete. Even though it is an online application, there will be a tangible trace of the specific requests during and after the model is created. Developed products We created this application for Alka Sport, a company that specializes in sporting apparel, in particular for cycling. Alka Sport wanted to offer its sales staff and customers a solution that would allow them to be independent and at the same time give them wide choice regarding the product. The intention of Alka Sport was to create a fluid process for requesting a quote, with the aim however of continuing to personally manage the final steps of the order. Future developments will seek to extend automation of the order process, including the outcome of the quote, payment and management of the order status. A user area accessed with username and password can also be developed, integrating various payment systems. Through the application model created, we can adapt this solution for different purposes, such as automotive products, appliances, toys, furniture and accessories. Contact us to find out together how you can customize it to your needs!

Palmabit develops custom configurators to view changes to your product in real time with an interactive 3D model.

Development of 3D configurators for product customization - Palmabit Software

How to integrate the Internet of Things and mobile applications in industrial processes There is a growing need to improve customer experience in the agri-food industry too by integrating with the potential of digital media. Production and management of silos especially can take advantage of a software tool to optimize results. Integrating an app in an industrial process means having accurate and far-reaching control of the workflow, avoiding the frequent problems deriving from lack of accurate information. In the agri-food industry, this translates into monitoring silo information and automatically activating an alarm that signals any changes in the standard values The solution We have created a technologically advanced tool based on HTML, CSS, JavaScript and Node.js technologies consisting of a mobile application for end users and a web application for the company. The technologies were chosen with the aim of creating a software infrastructure compatible with the most popular devices and browsers, all while maintaining a single source code. Applying the data control equipment on the silos, which is managed independently by the customer, the software architecture we developed manages the readings taken and sends alarm notifications to users. The solution created allows the company’s customers to archive and view data (temperature, humidity, etc.) and set alarm thresholds. At the same time, the company can manage the details of enabled users and link devices used. Finally, in order to communicate to users the caliber of the company, we have added an information section, with a quick contact function and viewable product catalog. Developed products We implemented this solution for Agritech, a company specializing in manufacturing silos for the agri-food sector. Agritech wanted to improve their service offering and increase customer acquisition with an advanced and freely accessible tool. Through the integration of different elements, we met Agritech's needs and at the same time created an architecture that can be replicated for various requirements. The same technology can be used by other industries to detect the temperature and humidity of a building, for example. It is also possible to add or remove detectable size types. Contact us to find out the details of this solution and customize it to your needs!

Palmabit can help you integrate the Internet of Things and mobile applications in industrial and production processes.

Apps and IoT development for agri-food industry - Palmabit Software

CRM (Customer Relationship Management) solutions are vital for a company to manage relations with customers. The sales office must plan customer calls and strategies to keep in touch with existing customers and forge links with new potential customers. Agents must have a complete and concise view to best plan their work. The solution There are many CRM software solutions on the market, useful to encourage sales, increase productivity and develop new types of sales. CRM does not just mean software, it is also a business process and, as such, can be standardized or customized as required. Companies often invest large amounts and do not always get their desired ROI. We have created a module for a simple and cheap CRM web application. From the outset, it aims to offer the essential features for any company to plan sales staff’s calls to customers. Uses HTML, CSS, JavaScript and Node.js. The web application can be used on any device, and is especially suited to the tablets supplied to the sales staff. No need to install software or use specific hardware. The app is compatible with the most popular browsers and there is only one source code. The application manages two types of users: administrators and sales reps. The administrators check the reps’ list and add new ones. They have a complete view of planned actions, summarized in a handy calendar. Reps enter their scheduled visits and view their statuses. The interface is latest generation. Intuitive, simple and ready to use. Developed products The project was developed together with Sinko, a leading company in the Italian market that produces laminate changing room furniture. Sinko has been creating lockers, shower cubicles, dressing cubicles, doors, benches and hand washing surfaces for over 30 years with highly resistant materials. It works with major sports clubs. With the CRM module we helped Sinko digitalize the sales process, customizing the software according to its needs. At the same time, the solution can be easily replicated for companies in other sectors, saving time and money considerably. Contact us to find out the details of this solution and customize it to your needs!

CRM (Customer Relationship Management) solutions are vital for a company to manage relations with customers.

Custom CRM modules development - Palmabit Software

YouJustice is an online ethics tribunal, which aims to help resolve disputes. The social network allows one to compare matters such as condominium issues, road accidents, family problems, company disputes, etc. The facts discussed are personified by two participants (Optimus and Perfectus) and the data is rendered anonymous; eleven judges carefully selected thanks to artificial intelligence algorithms guarantee greater quality of the vote. Everyone can take part in YouJustice. Services developed: <ul> <li> UI / UX: Development of interactive prototype, definition of user experience (tool: Adobe XD, Sketch, Illustrator) </li> <li> Software Development / Custom Software development. Dedicated and distributed team working together with AppyLab Srl</li> </ul>

YouJustice is an online ethics tribunal, which aims to help resolve disputes.

Social Network

YouJustice is a user experience and software development project allowing social networks to resolve disputes!

A real-time chat is a communication channel that offers the direct transmission of messages (including text, video, files, etc.) from the sender to the recipient via the Internet. A real-time chat includes one-to-one and one-to-many group chats and is based on a variety of tools such as IM, IRC, etc.For example: WhatsApp, Google Talk, Skype and Facebook Messenger. <h5>Forcatch</h5>Forcatch is a startup based in London born with the aim of facilitating, through its application platform, the connection between people and between companies ensuring rapid engagement and respect for privacy.Forcatch preserves anonymity thanks to the innovative method of engagement between users in proximity via Bluetooth or via QR code. Users will not have to share any personal data.Two native mobile applications have been developed, for Apple iOS and Google Android, and a back-office application for business.The application is aimed at an international, consumer and business market. Internationalization of the product was necessary.Why Node.js for real-time chat?Node.js offers all the basic services and components necessary for creating chats thanks to its event-driven architecture.Nodejs allows you to easily use:<ul><li>push notification technology: push notification technology is a short message in the form of alerts or updates sent to users on their cell phones. This technology has evolved from a conventional message delivery system to interactive and advanced support</li><li>Node.js WebSocket: WebSocket is a protocol used to create web-based data streaming applications and real-time communication applications. It allows the rapid bi-directional exchange of messages between client and server and distributes applications in real time in a simple and efficient way.</li></ul>Activities:<ul><li>Privacy by Default</li><li>UI / UX Design</li><li>A/B Testing with end customers</li><li>Product management</li><li>Internationalization and localization of the product</li><li>Mobile Software development/li><li>Native app software development</li><li>Web development</li></ul>Technologies:<ul><li>UI / UX Design</li><li>A/B Testing with end customers</li><li>iOS native app development (Swift)</li><li>Android native app development (Java / Kotlin)</li><li>NodeJS custom chat server (JavaScript</li><li>Firebase authentication</li><li>Business frontend - ReactJS</li></ul>

Forcatch is a NodeJS based real time chat application for the transmission of direct messages.

Development of NodeJS based real time chat - Palmabit Software

Business goals: SiWeGO: start-up aimed at changing the way we send and transport objects in Italy and abroad. Description of the project: Today, there is a wide pool of mobile applications covering all types of functionality. In particular, apps to improve our mobility are under rapid growth.A notable example is SiWeGO, an emerging start-up that focuses on parcel transport and the reduction of road traffic. The driver community using the app (professional and non-professional) gains both travel optimization and monetary rewards. Earnings are made by respecting the environment.The concept behind the app is transportation. The user decides to send parcels or to transport those of other people. Requests via the app are viewed by the SiWeGO community and are processed quickly at low cost. Users will then see all transportation options that are compatible with their route, thanks to an accurate matching algorithm, before then negotiating the cost of the service. The secure verification system ensures that the goods will arrive at their destination on time. The model is win-win: fast, low-cost shipments on the one hand, travel optimization and financial rewards on the other.The architecture is hosted on the AWS cloud in Docker containers which are able to handle thousands of daily requests in a scalable way.Optimization using the mobile app has allowed the voluntary tracking of parcels with very low expenditure on resources.The project covered:<ul><li>New UI/UX of the mobile application</li><li>Back-end</li><li>Front-end of administration</li><li>IOS mobile app</li><li>Android mobile app</li><li>ntegration with the Lemonway payment service</li></ul>The goal was achieved in 60 days, from project design to production on the Apple App Store and Google PlayTechnologies:UI/UX<ul><li>Sketch</li><li>Adobe XD</li><li>ProtoPie</li></ul>Back-end:<ul><li>Amazon AWS</li><li>Docker</li><li>Elastic Search</li><li>MySQL</li><li>NodeJS – TypeScript</li></ul>Front-end web/iOS/android<ul><li>Ionic Framework – Angular</li></ul> LINK to download <a href="https://apps.apple.com/it/app/siwego/id1483064253" target="blank_" rel="noopener">IOS</a> and <a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=it.siwego.clientapp" target="blank_" rel="noopener">Android</a> version of the APP

SiWeGo it's a start-up aimed at changing the way we send and transport objects in Italy and abroad

SiWeGo - App for a new mobility model for the transport of objects

Business goals: DanteApp: start-up to search for mobility services provided by rental companies with a driver. Description of the project: Rental services with drivers are historically rooted in consolidated organizational structures and do not offer modern digital solutions. DanteApp is set in this sector, allowing users to look for professional transport in total comfort and in compliance with Italian legislation.The platform covers the whole of Italy and even extends to neighboring countries. Users can book trips or simply ask for quotes. The start-up does not manage transport on its own, but rather, it connects travelers and drivers (NCC).If a company has a regular driver transport license, then it can apply to be licensed as a service provider. The app has a dual mode: applicant and driver. With a single account, the user can switch from one profile to another.The APP also stipulates exclusive agreements for registered users (NCC drivers and users) which aim to provide benefits to both customers and partners.The development of the project paid particular attention to GDPR legislation on data protection and the privacy by design principle. The app asks only for the minimum information required to carry out the service and this information becomes anonymous when it is no longer needed.The following have been created:<ul><li>New UI/UX of the mobile application</li><li>Back-end</li><li>iOS app mobile</li><li>Android app mobile</li></ul>The project has gathered considerable interest since the early stages and is constantly evolving.Technologies:UI/UX<ul><li>Sketch</li><li>Adobe XD</li></ul>Back-end:<ul><li>Digital Ocean</li><li>Docker</li><li>MySQL</li><li>NodeJS - JavaScript</li></ul>Front-end web/iOS/android<ul><li>Ionic Framework – Angular</li></ul>

DanteApp it's a start-up to search for mobility services provided by rental companies with a driver.

Dante App - SaaS and mobile App for rental network with driver

<h2>La sfida del pastificio Trafilata: prevedere le vendite nel prossimo futuro</h2> Il problema principale affrontato in questo progetto era lo sviluppo di un modello di previsione delle vendite affidabile per il pastificio Trafilata. Questo modello doveva essere in grado di analizzare i dati storici delle vendite degli ultimi tre anni e utilizzarli per prevedere le tendenza delle vendite future. Questo non è un compito semplice, poiché le vendite possono essere influenzate da una serie di fattori, molti dei quali possono cambiare nel tempo. Pertanto, il modello doveva essere flessibile e adattabile per tener conto di queste variazioni. Inoltre, il modello doveva essere implementato in modo tale da poter essere facilmente integrato nei processi operativi esistenti dell'azienda. <h2>La nostra soluzione: l’intelligenza artificiale per la previsione delle vendite</h2> La nostra soluzione è stata l'implementazione di un modello di intelligenza artificiale predittivo. Questo modello è stato addestrato utilizzando i dati storici delle vendite dell'azienda degli ultimi tre anni, permettendo di identificare tendenze e pattern nelle vendite. Il modello è stato poi ottimizzato attraverso un processo di addestramento e validazione, per garantire la sua affidabilità e precisione. Il risultato è un servizio web, sotto forma di API, che l'azienda può integrare facilmente nei suoi processi operativi. Questo servizio permette all'azienda di ottenere previsioni accurate delle vendite future, basate sul modello di intelligenza artificiale predittivo. Questo strumento non solo migliora la capacità dell'azienda di prevedere le proprie vendite, ma facilita anche la pianificazione e l'ottimizzazione delle operazioni di business. Infatti, grazie a queste previsioni, l'azienda può anticipare la domanda dei clienti, gestire più efficacemente le scorte e ottimizzare la produzione. <h3>Schema delle attività svolte:</h3> <ol> <li> Raccolta dei Dati: Acquisire dati storici pertinenti al problema che si intende risolvere.</li> <li> Esplorazione dei Dati: <ul> <li>Analizzare i dati per identificare tendenze, pattern e relazioni.</li> <li>Gestire eventuali valori mancanti o outlier.</li> </ul> </li> <li> Preparazione dei Dati: <ul> <li>Trasformare e preparare i dati per l'input nel modello.</li> <li>Codifica delle variabili categoriche, normalizzazione dei dati.</li> </ul> </li> <li> Divisione dei Dati: in set di addestramento e set di test per valutare le prestazioni del modello.</li> <li> Scelta del modello.</li> <li> Addestramento del Modello: <ul> <li>Utilizzato un set di addestramento per insegnare al modello le relazioni tra le variabili.</li> <li>Ottimizzare i parametri del modello per migliorarne le prestazioni.</li> </ul> </li> <li> Validazione del Modello: Utilizzare il set di test per valutare le prestazioni del modello su dati non visti.</li> <li> Creazione di un Prototipo: Sviluppare un prototipo funzionante del modello predittivo.</li> <li> Pubblicazione del Modello: Creare un API per rendere accessibile il modello da servizi di terze parti.</li> </ol> <h3>Tecnologie usate</h3> Per prevedere le vendite del pastificio Trafilata, è stato utilizzato l'IA, con <a href="https://www.python.org/">Python</a> come linguaggio di programmazione. Gli strumenti utilizzati includono <a href="https://pandas.pydata.org/">Pandas</a> per la manipolazione dei dati, <a href="https://scikit-learn.org/stable/">Scikit-learn</a> per i modelli di machine learning, <a href="https://matplotlib.org/">Matplotlib</a> per i grafici, <a href="https://colab.research.google.com/">Google Colab</a> come ambiente e <a href="https://facebook.github.io/prophet/">Prophet</a> per l'analisi delle serie temporali. Il processo di deployment del modello è stato articolato in una serie di passaggi chiave per assicurare un ambiente di esecuzione sicuro, affidabile e scalabile. Ecco una descrizione dettagliata dei passaggi seguiti: <ol> <li> Creazione dell'Immagine Docker: Inizialmente, abbiamo sviluppato un'immagine Docker che racchiude l'applicazione. Questo passaggio è fondamentale perché consente di incapsulare l'ambiente di esecuzione dell'applicazione insieme a tutte le sue dipendenze in un'unità singola e portatile. L'immagine Docker è stata progettata per essere leggera e ottimizzata, garantendo così tempi di avvio rapidi e una gestione efficiente delle risorse.</li> <li> Caricamento sull'AWS Elastic Container Registry (ECR): Dopo aver creato l'immagine Docker, l'abbiamo caricata su AWS ECR, un servizio di registry Docker gestito che facilita lo storage, la gestione e il deployment di immagini Docker. AWS ECR offre robuste funzionalità di sicurezza, compresa l'integrazione con IAM per il controllo degli accessi, rendendo più sicura la gestione delle nostre immagini.</li> <li> Deployment su Amazon Elastic Container Service (ECS): L'ultimo passaggio ha coinvolto l'utilizzo di Amazon ECS, un servizio di gestione container altamente scalabile che permette di eseguire e gestire applicazioni distribuite su architettura container. Abbiamo configurato ECS per orchestrare automaticamente il deployment dei container basati sulle immagini Docker precedentemente caricate su ECR. Questo include la definizione di task, servizi e l'utilizzo di cluster per controllare e scalare le istanze dell'applicazione in base alla domanda.</li> </ol> Grazie a questo approccio strutturato, abbiamo beneficiato di una maggiore efficienza operativa e di una migliore disponibilità dell'applicazione. La combinazione di Docker, AWS ECR e ECS ha facilitato la gestione del ciclo di vita del deployment, dalla costruzione dell'immagine al suo rilascio in produzione, assicurando allo stesso tempo la scalabilità orizzontale per carichi di lavoro variabili e la flessibilità per adattarsi rapidamente alle esigenze in evoluzione del nostro progetto. <h2>Il prodotto che abbiamo realizzato</h2> Abbiamo detto che il nostro prodotto, un'API web, si integra facilmente nei processi aziendali per fornire previsioni di vendita precise tramite un modello di intelligenza artificiale. L'API è intuitiva, personalizzabile e migliora la previsione delle vendite, l'ottimizzazione della produzione e la gestione delle scorte. Ecco qui un esempio di grafico realizzato per fare una stima delle previsioni di vendita di una specifica tipologia di pasta su scala mensile. I dati mostrano le vendite effettive con il punto nero, la media di vendita stimata con la linea blu, e il margine di errore con la sfumatura azzurra. I numeri in alto invece descrivono la precisione della stima, nel dettaglio: <ul> <li>Mean Absolute Error: MAE è la media del valore assoluto degli errori tra i valori predetti e i valori reali. È un modo per misurare quanto sono buone le previsioni di un modello. Ad esempio, un valore di MAE pari a 5 indica che in media i valori predetti si discostano dai valori reali di 5;</li> <li>Root Mean Squared Error: Il RMSE è simile al MAE, ma dà più peso agli errori più grandi. Si calcola trovando la media dei quadrati degli errori e poi estraendo la radice quadrata di questa media;</li> <li>Mean Absolute Percentage Error: Il MAPE è la media del valore assoluto della percentuale di errore. È come il MAE, però misurato in percentuale.</li> </ul> <img src="/static/image/grafico-vendite.png" alt="Grafico vendite">Nello specifico del grafico che si trova sopra, ci troviamo di fronte ad un MAE di 70. Questo indica che l'errore medio che è stato commesso nel corso del processo è di 70. In termini pratici, significa che ogni mese, se il valore che è stato predetto è 100, ci aspettiamo che il valore reale si trovi nell'intervallo tra 30 e 170. Questo intervallo si ottiene sottraendo e sommando il MAE al valore predetto (100-70 e 100+70).Successivamente, abbiamo il RMSE. Funziona in maniera simile al MAE, tuttavia calcola la radice quadrata dell'errore quadratico medio, il che significa che i valori più piccoli hanno meno peso.Infine, abbiamo il MAPE. In questo caso, il suo valore di 0.56 indica che in media l'errore commesso sulle previsioni è del 56%. Questo significa che se la previsione era di 100, il valore reale potrebbe variare in media del 56%, sia in eccesso che in difetto.<h2>Scopri come possiamo aiutare anche il tuo business</h2>L'artificial intelligence ha il potenziale per rivoluzionare ogni aspetto del business, compreso il miglioramento delle previsioni di vendita. Come dimostrato dal caso del pastificio Trafilata, un modello di intelligenza artificiale predittivo può fornire preziose intuizioni e aiutare a ottimizzare le operazioni di business. Se sei interessato a vedere come la tua azienda può beneficiare dell'intelligenza artificiale, siamo qui per aiutare. Contattaci per discutere di un caso studio personalizzato. Inviaci un'email o utilizza il form qua sotto.

La sfida del pastificio Trafilata: prevedere le vendite nel prossimo futuro

AI per previsione vendite del pastificio Trafilata

Il Problema: ci mancava un sistema per gestire le richieste dell'help desk.Nella nostra azienda avevamo bisogno di un sistema di help desk e ticketing che fosse flessibile e integrato con inostri strumenti quotidiani. Non volevamo dover aggiungere un nuovo software o prodotto ai nostri tool e cercavamo unsistema che si adattasse ai nostri flussi lavorativi.<img src="/static/image/make-screenshot-112.png" alt="make" class="img-fluid" />La Soluzione: un sistema di ticketing no-code con <a href="https://make.com" target="_blank" rel="noopenernoreferrer">Make.com</a>.Per risolvere questa sfida, abbiamo iniziato con la progettazione del flusso di lavoro, tenendo conto delle nostre logiche interne. Dopo aver delineato il flusso di lavoro, abbiamo selezionato il servizio no-code più adatto per le integrazioni backend e con prodotti diversi come Notion, Microsoft 365 ecc.Utilizzando i moduli forniti da Make, siamo stati in grado di creare, assegnare, gestire e monitorare i ticket in modo efficiente. I moduli utilizzati includevano:<ul><li>Webhooks;</li><li>Notion database;</li><li>Modulo email;</li><li>Text parses;</li><li>Set & get variable;</li></ul><img src="/static/image/make.com-image.png" alt="make" class="img-fluid" />I RisultatiI risultati ottenuti sono stati notevoli. Abbiamo creato un sistema di ticket personalizzato e integrato in soli 7 giorni, senza dover inserire nessun nuovo software o prodotto in azienda. Abbiamo automatizzato il 100% del flusso di lavoro, riducendo notevolmente i costi di gestione.Inoltre, l'adozione di <a href="https://make.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Make.com</a> ha cambiato il modo in cui gestiamo il nostro servizio clienti. Le sue automazioni ci permettono di creare, assegnare, gestire e monitorare in modo molto più veloce e ordinato tutte le richieste dei nostri clienti, risparmiando tempo prezioso.Non dobbiamo più chiederci “Rispondi tu o rispondo io? La pagina del ticket è aggiornata con le ultime informazioni mandate dal cliente? Chi se ne sta occupando?” perché tutto questo viene gestito in modo automatico e trasparente da <a href="https://make.com" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Make.com</a>.In conclusione, il nostro progetto con <a href="https://make.com" target="_blank" rel="noopenernoreferrer">Make.com</a> ha avuto un grande successo. Siamo riusciti a creare un sistema di help desk e ticketing efficiente e flessibile che si integra perfettamente con i nostri strumenti quotidiani e si adatta ai nostri flussi lavorativi.<img src="/static/image/make-image-23.png" alt="make" class="img-fluid" />Come possiamo aiutarti? Scrivici!Vuoi sapere di più su quello che facciamo? Grazie al nostro nuovo sistema di ticketing ti risponderemo in maniera ancora più veloce. Scrivici a <a href="mailto:hello@palmabit.com">hello@palmabit.com</a>!

Sviluppo di un sistema di help desk e ticketing con Make.com

Case Study: Sviluppo di un sistema di help desk e ticketing con Make.com

Il nostro problema: creare una dashboard personalizzata in meno di 5 giorni.La nostra necessità era sviluppare una dashboard personalizzata ed efficiente per un cliente, lavorando con vincoli di budget e tempo molto stretti. La sfida includeva l'integrazione di un database esterno esistente e già in produzione, la creazione di funzionalità di registrazione e login, mantenendo al contempo un alto grado di personalizzazione e garantendo la facilità d'uso per gli utenti selezionati.Una soluzione completamente no-code:Per risolvere il nostro problema abbiamo utilizzato Plasmic, una piattaforma no-code che abbiamo <a href="https://medium.com/palmabit/plasmic-pro-e-contro-della-piattaforma-no-code-66ce8cf97a6b">analizzato</a>. Questo ci ha permesso di massimizzare l'efficienza dello sviluppo riducendo significativamente i tempi e i costi associati alla programmazione tradizionale.Questo approccio ha superato le difficoltà iniziali dell'integrazione con un database esterno, sfruttando le API e l'intelligenza artificiale di Plasmic per un inserimento del codice mirato e preciso dove necessario. <img src="/static/image/plasmic-1.jpg" alt="plasmic" class="img-fluid"/> I vantaggi di un approccio no-code sono:<ul><li>Riduzione dei costi: L'utilizzo di Plasmic ha permesso di ridurre notevolmente i costi di sviluppo, rendendo il progetto accessibile anche con budget limitati.</li><li>Agilità nello sviluppo: La capacità di creare e modificare la dashboard senza dover scrivere codice da zero ha accelerato i tempi di realizzazione, consentendo di rispondere rapidamente alle esigenze del cliente.</li> <li>Facilità di integrazione: L'integrazione con sistemi esterni attraverso l'utilizzo delle API si è rivelata meno complessa, grazie alle funzionalità intuitive di Plasmic e all'assistenza dell'intelligenza artificiale.</li></ul><img src="/static/image/plasmic-2.jpg" alt="plasmic" class="img-fluid"/>Il prodotto no-code che abbiamo realizzato:La dashboard realizzata è composta da diverse pagine:<ul><li>una home page;</li> <li>pagine di registrazione e login per gli utenti;</li> <li>due pagine dashboard dedicate rispettivamente ai dati aziendali e agli utenti.</li></ul>Queste sezioni sono accessibili solo agli utenti registrati e autenticati, garantendo sicurezza e personalizzazione. Il design responsive e l'integrazione fluida con il database esterno evidenziano la potenza e la versatilità di Plasmic come piattaforma di sviluppo.Lo sviluppo dell'interfaccia grafica in no-code è stato semplice e veloce grazie ai componenti preesistenti in Plasmic, già predisposti per tutte le risoluzioni e per tutti gli schermi. In soltanto due settimane, abbiamo completato tutto lo sviluppo, risparmiando il 60% del tempo e spendendo il 40% in meno di budget rispetto a uno sviluppo basato su codice custom.<img src="/static/image/plasmic-3.jpg" alt="plasmic" class="img-fluid"/>Come possiamo aiutarti? Contattaci!Sei curioso di scoprire come possiamo trasformare le tue idee in realtà utilizzando Plasmic e tecnologie no-code? Contattaci compilando il modulo qua sotto per scoprire come possiamo supportarti nel realizzare progetti innovativi, efficienti e su misura per le tue esigenze, ottimizzando budget e risorse.

Sviluppo di una dashboard altamente personalizzata entro 5 giorni, utilizzando Plasmic, una piattaforma no-code. Riduzione dei costi e tempi di sviluppo accelerati grazie alla semplice integrazione con database esterni e all'uso intuitivo delle API di Plasmic.

Creare una dashboard personalizzata in meno di 5 giorni 

Come migliorare la trasparenza delle informazioniNei casi di simultaneità di lavoro di diverse macchine a controllo numerico (CNC) era necessario un controllo coordinato dello stato della produzione aziendale ed una gestione complessiva da un unico access point.Attraverso la piattaforma che abbiamo realizzato è possibile centralizzare tutti gli eventi generati dalle macchine e gestirli attraverso un'interfaccia web accessibile e intuitiva, ottimizzata secondo criteri di UI e UX (user experience).Abbiamo dimostrato come gli stessi dati di lavorazione e i log possono essere estratti da macchine complesse per creare un banca dati utile che abbia lo scopo di aiutare il management ed i tecnici in decisioni strategiche e operative più efficaci. Prodotti realizzati <ul> <li>SDK in NODEJS per le API REST di PENTAMAC© CNC</li> <li>Piattaforma integrata con le API PENTAMAC© per raccolta log da macchine CNC ed esposizione dei dati via API HTTP(s) REST.</li> </ul>Contattaci per scoprire tutti i dettagli.

Attraverso la piattaforma che Palmabit ha realizzato, è possibile centralizzare tutti gli eventi generati dalle macchine CNC e gestirli attraverso un'interfaccia web intuitiva.

Sviluppo software per Machine Monitoring

Interfacciamento e monitoraggio macchine per Industria 4.0

I software closed source, il cui codice non è modificabile, ossia i software proprietari, presentano limiti notevoli che ad oggi è possibile superare grazie allo sviluppo di software open source. L'impossibilità di apportare correzioni e migliorie in autonomia, di aggiornare il software secondo le proprie necessità e di personalizzarlo hanno sempre più messo in evidenza un bisogno di un cambio di rotta. Molti dei più importanti ingegneri e architetti del software di oggi si sono formati imparando dall'open source e lo stesso vale per noi; ogni giorno. Tra i vantaggi principali dell'Open Source c'è un miglioramento dell'efficienza e dell'affidabilità: da un lato si ha un software ottimizzato e aggiornato con nuove funzioni utili a chi lo utilizza, dall'altro si può contare sull'elevata qualità del prodotto, costantemente testato e migliorato.Alcuni prodotti open-source realizzati: Il nostro contributo nel modo open-source è dimostrato dalla nostra pagina di GitHub, consultabile qui: <a href="http://github.com/Palmabit-IT/" target="_blank" rel="noopener">http://github.com/Palmabit-IT/</a> e dai profili personali del nostro team, attivo nelle community locali e internazionali. Tra questi: <ul> <li> <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/react-cookie-law" rel="noopener">React cookie law</a> e <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/angular-cookie-law" rel="noopener">Angular cookie law</a> per garantire l’applicazione della legge europea per i cookie dei siti web</li> <li><a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/loopback-ds-slugify-mixin" rel="noopener">Loopback Slugify Mixin </a></li> <li> Amazon AWS Lambda © utilities ( <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/lambda-mongo-crud" rel="noopener">lambda mongo crud</a>, <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/lambda-errors-formatter" rel="noopener">lambda errors formatter</a>, <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/express-lambda-invoker" rel="noopener">express lambda invoker</a>, <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/lambda-response" rel="noopener">lambda response</a> e <a target="_blank" href="https://github.com/Palmabit-IT/lambda-response" rel="noopener">lambda invoker</a> ) </li> </ul>Contattaci per sapere di più!

I membri del team di Palmabit hanno contribuito allo sviluppo e all’integrazione di numerosi progetti Open Source e partecipano a community Open Source nazionali e internazionali.

Lo sviluppo dell'Open Source

Molti dei più importanti ingegneri e architetti del software di oggi si sono formati imparando dall'open source e lo stesso vale per noi; ogni giorno.

Quando si vuole sviluppare un'app non sempre è chiaro quali sono i vantaggi e i limiti delle tecnologie tra cui è possibile scegliere. Conoscere le tecnologie disponibili consente di realizzare un prodotto performante in linea con i desiderata. App Ibride Le app ibride sono realizzate realizzate con tecnologie web e distribuite sugli store ufficiale Apple e Google. Le due applicazioni iOs e Android condividono l'intero codice sorgente, progettato e sviluppato una sola volta grazie all’utilizzo della stessa tecnologia. Tecnologie principali utilizzate: <ul> <li>HTML5</li> <li>CSS</li> <li>JavaScript</li> <li>Apache Cordova</li> <li>Ionic Framework</li> </ul>App Native Le app native sono realizzate con tecnologie native proprietarie e/o open-source e distribuite sugli store ufficiale Apple e Google. Le due applicazioni (iOS e Android) sono realizzate con tecnologie differenti e i vari componenti/ librerie sono progettati e realizzati per le corrispettive piattaforme di pubblicazione. Tra gli svantaggi di questa soluzione c'è un'incompatibilità reciproca e la mancanza di interoperabilità. Tra i vantaggi, la garanzia di una performance superiore e la migliore esperienza utente.Tecnologie principali utilizzate: <ul> <li>Apple iOS: Swift e Objective-C</li> <li>Google Android: Java</li> </ul>Prodotti realizzati:<ul> <li>App Family Point - Desenzano Del Garda, Italia</li> <li>Ibiza White FM - RADIO Media, Ibiza Spain</li> <li>Michelangelo - Pizza Store Locator - Italia</li> <li>AnyLog - Gestione analisi - San Paolo, Italia</li></ul> Contattaci ora per scoprire la soluzione più adatta alle tue esigenze!

Conoscere le tecnologie disponibili consente di realizzare app performante in linea con le proprie necessità: Palmabit può aiutarti a scegliere la strada migliore.

App native o ibride per massime prestazioni e abbattimento dei costi

Le differenze tra App native e App ibride: tutti i vantaggi

E' sempre più necessario creare delle soluzioni che possano gestire in modo semplice e automatico la vendita di biglietti e accessi, sotto tutti gli aspetti. Soprattutto nel caso di parchi tematici, musei, strutture ed eventi, si è delineato il bisogno di poter prenotare e pianificare le attività. La soluzione Tramite il software di cassa realizzato è possibile vendere, prenotare e stampare i biglietti, prenotare i posti limitati disponibili, rilasciare voucher con codici a barre da consegnare all'ingresso e vendere o prenotare online gli accessi agli eventi. Il software realizzato gestisce diversi tipi di pagamento, tra cui Carta di Credito, POS, 18App e Bitcoin ed è integrabile con tornelli. In alternativa, è possibile anche utilizzare codici QR per il controllo e l'obliterazione dei ticket. Attraverso l'ecommerce è possibile prenotare visite online e pagare tramite Xpay o o Paypal, in modo totalmente integrato con gestionali, portali web e CMS. E’ successivamente possibile esportare i dati di vendita e realizzare in automatico statistiche e report e gestire i dati per creare rubriche o newsletter. Per rispondere alle esigenze sempre più diffuse di privacy e sicurezza, l'accesso al software di vendita è protetto e differenziato per tipologia di operatore e tutte le operazioni effettuate si possono registrare, identificando gli operatori di biglietteria. Si può infine scegliere di abilitare un numero illimitato di postazioni di vendita e di operatori di biglietteria, che possono operare in modo autonomo e contemporaneo. Prodotti realizzati Per la Fondazione Vittoriale degli Italiani abbiamo creato una soluzione di cassa completa e integrata, che fosse scalabile e manutenibile. La piattaforma permette la comunicazione di POS, tornelli, sistemi di stampa e e-commerce ed in tal modo riduce i costi e aumenta la manutenibilità, già ottimale essendo realizzata in cloud. Contattaci ora per scoprire tutti i dettagli di questa soluzione ed adattarla alle tue esigenze!

Palmabit ha creato una soluzione adattabile a ogni esigenza per la vendita e la stampa di biglietti per l’accesso a musei, parchi a tema ed eventi.

Software di vendita per biglietterie e ticketing

Creazione di un software di vendita e stampa di biglietti e accessi

Una delle sfide più grandi per la gestione di Taxi con conducente è il calcolo automatico delle tariffe. Soprattutto in caso di grandi città, possono esserci molte aree geografiche, ben diverse tra loro. La soluzione Per trovare una soluzione innovativa per il calcolo delle tariffe dei taxi abbiamo creato un algoritmo che permette di applicare la tariffa basandosi sulle aree geografiche, definite dinamicamente dall’utente semplicemente disegnandole su una mappa. Il punto di partenza sono stati i listini prezzo e i tariffari chilometrici, normalmente utilizzati. Durante la fase di calcolo del prezzo, l’algoritmo realizzato prende in considerazione solo le aree geografiche interessate nel tragitto scelto dal cliente (cioè i poligoni disegnati dall’utente). La logica di calcolo è personalizzabile, per esempio se il viaggio del nostro cliente attraversa differenti aree geografiche (quindi con tariffari differenti) il conducente può scegliere di applicare il tariffario con la maggiorazione minore. Prodotti realizzati La nostra soluzione è stata adottata da diverse compagnie di taxi con conducente e NCC: <ul><li>Bardolino Transfers s.n.c</li> <li>Taxi&AutoBlu soc. coop.</li> </ul>Contattaci ora per scoprire tutti i dettagli di questa soluzione ed adattarla alle tue esigenze!

Una delle sfide più grandi per la gestione di Taxi con conducente è il calcolo automatico delle tariffe. Soprattutto in caso di grandi città, possono esserci molte aree geografiche, ben diverse tra loro.

Software per la gestione del calcolo automatico delle tariffe di taxi e NCC

Creare un algoritmo per il calcolo automatico delle tariffe di taxi e NCC

Nel mondo dello sport, in particolare del ciclismo, è essenziale creare capi d'abbigliamento di qualità, che si possano differenziare e personalizzare in base alle esigenze di ogni sportivo. Poter adattare i dettagli del capo d'abbigliamento ai propri bisogni in modo autonomo è un'opportunità unica per offrire un servizio unico nel mercato. Il tutto visualizzando direttamente l'anteprima delle scelte selezionate e successivamente inviando la richiesta di preventivo in automatico.La soluzionePer offrire una piattaforma che potesse gestire queste necessità, abbiamo creato un'applicazione web fruibile direttamente attraverso il browser. La piattaforma consente di accedere al proprio modello del capo d'abbigliamento e personalizzarlo scegliendo dettagli come: variante, colore, testo, loghi e immagini. La soluzione realizzata, basata su tecnologie HTML, CSS e JavaScript, propone una visualizzazione real-time delle modifiche, con una visualizzazione in 3D interattiva molto semplice da usare e al contempo efficace. Potendo scegliere ogni dettaglio del capo d'abbigliamento, l'utente può ottenere in modo automatico un preventivo interamente customizzato. Abbiamo messo al primo posto l'esperienza d'uso e la malleabilità del prodotto finale, per riuscire a creare qualcosa che rispecchi la brand identity del proprio team e le esigenze personali di ogni sportivo. Pur essendo un'applicazione online si avrà tangibilmente traccia delle specifiche richieste durante e dopo la realizzazione del modello. Prodotti realizzati Abbiamo realizzato quest'applicazione per Alka Sport, azienda specializzata nella produzione di articoli destinati a varie discipline sportive, in particolare al ciclismo. Alka Sport desiderava offrire ai propri commerciali e ai propri clienti una soluzione che li rendesse autonomi e che al tempo stesso gli desse ampia scelta riguardo al prodotto. L'intenzione di Alka Sport era quella di creare un processo fluido per la richiesta del preventivo, con lo scopo però di continuare a gestire personalmente la parte conclusiva dell'ordine. Tra gli sviluppi futuri sarebbe possibile ampliare l'automatizzazione dell'ordine includendo anche l'esito del preventivo, il pagamento e la gestione dello stato dell'ordine. Si potrebbe realizzare anche un'aerea utente accessibile con nome utente e password, integrando le diverse modalità di pagamento. Attraverso il modello applicativo creato, possiamo adattare questa soluzione per diversi scopi, come prodotti automobilistici, elettrodomestici, giocattoli, mobili e accessori.Contattaci per scoprire insieme come personalizzarla sulle tue richieste!

Palmabit ha realizzato applicazioni web per la configurazione e la personalizzazione dei prodotti. Scopri come possiamo aiutarti a sviluppare un configuratore 3D.

Configuratori per la personalizzazione del prodotto in 3D

Come integrare l'Internet of Things e le applicazioni mobile nei processi industriali Anche nel settore agroalimentare si è delineata la necessità di migliorare l'esperienza dei propri clienti integrando le potenzialità dei mezzi digitali. In particolare, la produzione e la gestione dei silos può sfruttare uno strumento software per ottimizzare i risultati. Integrare un'app in un processo industriale significa avere un controllo attento e capillare del lavoro, evitando problematiche frequenti derivate dalla mancanza di informazioni precise. Nel settore agroalimentare, questo si traduce nella possibilità di monitorare le informazioni dei silos e di attivare in automatico un allarme che segnali eventuali variazioni dai valori di normaLa soluzione Abbiamo creato uno strumento tecnologicamente avanzato basato sulle tecnologie HTML, CSS, JavaScript e Node.js composto da un'applicazione mobile per gli utenti finali e un'applicazione web per l'azienda. La scelta delle tecnologie è stata effettuata con lo scopo di realizzare un’infrastruttura software compatibile con la maggior parte dei dispositivi e browser più diffusi, il tutto mantenendo un unico codice sorgente. Applicando l'apparecchiatura di controllo dei dati sui silos, attività gestita in autonomo dal cliente, l'architettura software da noi realizzata gestisce le rilevazioni effettuate ed invia le notifiche di allarme agli utenti. La soluzione creata permette l'archiviazione e la consultazione dei dati da parte dei clienti dell'azienda (temperatura, umidità, etc.) e l'impostazione delle soglie di allarme. Al tempo stesso, attraverso il gestionale l'azienda può gestire le anagrafiche degli utenti abilitati al servizio ed associare i dispositivi utilizzati. Infine, per trasmettere il valore dell'azienda abbiamo aggiunto una sezione informativa sull'azienda, con una sezione di contatto rapido e la funzionalità di consultazione del catalogo dei prodotti. Prodotti realizzati Abbiamo implementato questa soluzione per Agritech, azienda specializzata nella produzione di silos destinati al settore agroalimentare. Agritech desiderava migliorare il servizio offerto e aumentare l'acquisizione di clienti offrendo uno strumento avanzato e liberamente accessibile. Attraverso l'integrazione di diverse parti abbiamo risolto le necessità di Agritech e al tempo stesso abbiamo realizzato un'architettura replicabile su diversi scopi. Infatti, la stessa tecnologia può essere utilizzata su altre industries per rilevare ad esempio la temperatura e l'umidità di un'edificio. E' possibile inoltre aggiungere o rimuovere i tipi di grandezza rilevabili.Contattaci per scoprire i dettagli di questa soluzione e personalizzarla sui tuoi bisogni!

Palmabit ha integrato l’Internet of Things e le applicazioni mobile nello sviluppo di un software dedicato alle aziende del settore agroalimentare.

App Mobile e IoT per l'ottimizzazione dei processi nel settore agroalimentare

I CRM (Customer Relationship Management) sono software indispensabili per gestire le relazioni con i clienti di un’azienda. L'ufficio sales deve pianificare le visite e le strategie per restare in contatto con i clienti esistenti e stringere legami con i nuovi potenziali. Gli agenti devono avere una visione completa e al tempo stesso sintetica per programmare al meglio il lavoro.La soluzioneEsistono sul mercato numerosi software CRM, utili a incoraggiare le vendite, aumentare la produttività e sviluppare nuove attività di vendita. CRM non significa solo software, è anche un processo aziendale e, come tale, può essere standardizzato o customizzato al caso d’uso. Le aziende spesso investono cifre importanti e non sempre ottengono il ROI desiderato. Abbiamo creato un modulo per un'applicazione web CRM semplice ed economico. Punta fin da subito a offrire le caratteristiche indispensabili a qualunque azienda per pianificare le visite degli agenti di commercio ai clienti. Usa tecnologie HTML, CSS, JavaScript e Node.js. L’applicazione web è fruibile da qualsiasi dispositivo, in particolare dai tablet in dotazione agli agenti di commercio. Non serve installare software o adottare hardware specifico. L’app è compatibile con i browser più diffusi e il codice sorgente è uno solo. L’applicazione gestisce due tipi di utente: amministratori e agenti. I primi controllano la lista degli agenti e ne aggiungono di nuovi. Hanno una visione completa delle attività programmate, riassunte in un comodo calendario. Gli agenti inseriscono le visite programmate e ne vedono lo stato. L’interfaccia grafica è di ultima generazione. Intuitiva, semplice e pronta all’uso.Prodotti realizzatiIl progetto è stato realizzato insieme a Sinko, azienda leader nel mercato italiano nel settore dell’arredo spogliatoio in laminato. Sinko crea armadietti, box docce, cabine spogliatoio, porte, panchine e top lavamani da oltre 30 anni con materie prime altamente resistenti. Collabora con società sportive molto importanti. Col modulo CRM abbiamo aiutato Sinko a digitalizzare il processo di vendita, personalizzando il software in funzione delle sue esigenze. Al tempo stesso la soluzione è facilmente replicabile in aziende di altri settori, con notevole risparmio di tempo e costi.Contattaci per scoprire i dettagli di questa soluzione e personalizzarla sui tuoi bisogni!

I CRM (Customer Relationship Management) sono software indispensabili per gestire le relazioni con i clienti di un’azienda: Palmabit può aiutarti a realizzarlo sulle tue necessità.

Sviluppo di un modulo CRM per la gestione delle visite di agenti di commercio

YouJustice è un tribunale etico online, che mira a ad aiutare la risoluzione di controversie.Il social network permette un confronto in materia di questioni condominiali, sinistri stradali, problematiche familiari, dispute aziendali etc. I fatti trattati sono impersonati da due figuranti (Optimus e Perfectus) e i dati anonimizzati; undici giudici selezionati in modo accurato grazie ad algoritmi di intelligenza artificiale grantiscono una maggiore garanzia nella qualità del voto. Tutti possono partecipare a YouJustice. Servizi realizzati:<ul> <li>UI/UX: Realizzazione prototipo interattivo, definizione dell'esperienza utente(tool: Adobe XD, Sketch, Illustrator)</li><li> Sviluppo Software / Custom Software development. Team dedicato e distribuito in collaborazione con AppyLab Srl</li> </ul>

YouJustice è un tribunale etico online, un social network guidato da intelligenza artificiale che mira a ad aiutare la risoluzione di controversie.

Social Network per risoluzione dispute

YouJustice, progetto User Experience e sviluppo software per il social dedicato alla risoluzione di una disputa!

Una chat real-time è un canale di comunicazione che offre la trasmissione diretta di messaggi (inclusi testo, video, file, ecc.) dal mittente al destinatario via Internet. Una chat real-time include chat one-to-one e chat di gruppo uno-a-molti e si basa su una varietà di strumenti come IM, IRC, ecc.Ad esempio: WhatsApp, Google Talk, Skype e Facebook Messenger. <h5>Forcatch</h5>Forcatch è una startup con sede a Londra nata con lo scopo di facilitare, attraverso la propria piattaforma applicativa la connessione tra persone e tra aziende garantendo rapidità d’ingaggio e rispetto della privacy.Forcatch salvaguardia l'anonimato grazie all'innovativa modalità di ingaggio fra utenti in prossimità via Bluetooth o via QR code. Gli utenti non dovranno condividere alcun dato personale.Sono stati sviluppate due applicazioni mobile native, per Apple iOS e Google Android, e un applicazione back-office per il business.L'applicazione è rivolta a un mercato internazionale, consumer e business. Si è reso necessario un lavoro di internazionalizzazione del prodotto.Perché Node.js per realizzare chat real-time?Node.js offre tutti i servizi e componenti di base necessari per la creazione di chat grazie alla sua architettura event-driven.Nodejs permette di utilizzare in modo semplice:<ul><li>tecnologia di notifica push: la tecnologia di notifica push è un breve messaggio sotto forma di avvisi o aggiornamenti inviati agli utenti sui loro telefoni cellulari. Questa tecnologia si è evoluta da un sistema di consegna di messaggi convenzionale a un supporto interattivo e avanzato</li><li>Node.js WebSocket: WebSocket è un protocollo utilizzato per creare applicazioni di streaming di dati basate sul Web e applicazioni di comunicazione in tempo reale. Consente lo scambio bidirezionale rapido di messaggi tra client e server e distribuisce applicazioni in tempo reale in modo semplice ed efficiente.</li></ul>Attività:<ul><li>Privacy by Default</li><li>UI / UX Design</li><li>A/B Testing con i clienti finali</li><li>Product management</li><li>Internazionalizzazione e localizzazione del prodotto</li><li>Mobile Software development/li><li>Native app software development</li><li>Web development</li></ul>Tecnologie:<ul><li>UI / UX Design</li><li>A/B Testing con i clienti finali</li><li>iOS native app development (Swift)</li><li>Android native app development (Java / Kotlin)</li><li>NodeJS custom chat server (JavaScript</li><li>Firebase authentication</li><li>Business frontend - ReactJS</li></ul>

Forcatch è una real-time chat che salvaguarda l'anonimato grazie all'innovativa modalità di ingaggio fra utenti in prossimità via Bluetooth o via QR code.

Real Time chat - privata, B2C e B2B

Obiettivi aziendali: SiWeGO: start-up con la missione di cambiare il modo di spedire e trasportare oggetti in Italia e all’estero. Descrizione del progetto: Oggi esiste un pool di applicazioni mobile che copre funzionalità di ogni tipo. Tra queste sono in forte crescita le app che ci aiutano a migliorare la nostra mobilità.Un esempio rilevante è SiWeGO, una start-up emergente concentra sul trasporto pacchi e la riduzione del traffico stradale. La community di utenti driver (trasportatori professionisti e non) ottiene al tempo stesso ottimizzazione dei viaggi e rimborsi economici. Si guadagna rispettando l’ambiente.Il concetto alla base dell’app è il trasporto. L’utente decide di spedire pacchi o trasportare quelli di altre persone. Le richieste inserite nell’app sono visualizzate dalla community SiWeGO e sono evase in tempi rapidi a basso costo. Gli utenti vedono solo i trasporti compatibili al proprio percorso, grazie a un accurato algoritmo di matching, e contrattano il costo del servizio. Il sistema sicuro di verifica garantisce al mittente che la merce arrivi a destinazione nei tempi stabiliti. Il modello è win-win: spedizioni in tempi rapidi a basso costo da una parte, ottimizzazione dei viaggi e compenso economico dall’altra.L’architettura è ospitata su cloud Amazon AWS in container Docker in grado di soddisfare migliaia di richieste giornaliere in maniera scalabile.Ottimizzazioni nell’app mobile hanno permesso il traking volontario del pacco con un bassissimo dispendio di risorseIl progetto ha coperto:<ul><li>Nuova UI/UX dell’applicazione mobile</li><li>Back-end</li><li>Front-end di amministrazione</li><li>App mobile iOS</li><li>App mobile Android</li><li>Integrazione col servizio di pagamento Lemonway</li></ul>Il goal è stato raggiunto in 60 giorni, dal progetto alla messa in produzione sugli store Apple App Store e Google Play.Tecnologie:UI/UX<ul><li>Sketch</li><li>Adobe XD</li><li>ProtoPie</li></ul>Back-end:<ul><li>Amazon AWS</li><li>Docker</li><li>Elastic Search</li><li>MySQL</li><li>NodeJS – TypeScript</li></ul>Front-end web/iOS/android<ul><li>Ionic Framework – Angular</li></ul> LINK per il Download <a href="https://apps.apple.com/it/app/siwego/id1483064253" target="blank_" rel="noopener">IOS</a> | <a href="https://play.google.com/store/apps/details?id=it.siwego.clientapp" target="blank_" rel="noopener">Android</a> dell’APP

SiWeGo è una start-up con la missione di cambiare il modo di spedire e trasportare oggetti in Italia e all’estero.

SiWeGo – App per un nuovo modello di mobilità nel settore dei trasporti di oggetti

Obiettivi aziendali: DanteApp: startup per la ricerca di servizi di mobilità svolti da professionisti di noleggio con conducente. Descrizione del progetto: I servizi di noleggio con conducente sono storicamente radicati a consolidate strutture organizzative e non offrono soluzioni digitali moderne. DanteApp si pone in questo settore, dando la possibilità agli utenti di cercare trasporti professionali in totale comodità, nel rispetto della legislazione italiana.La piattaforma copre tutto il territorio nazionale e si estende agli stati limitrofi. Gli utilizzatori possono prenotare viaggi o semplicemente chiedere preventivi. La start-up non gestisce in proprio i trasporti, ma mette in collegamento viaggiatori e autisti.Se una società ha una regolare licenza di trasporto con conducente può chiedere di essere abilitata come fornitrice di servizi. L’app ha una doppia modalità: richiedente e autista. Con un unico account l’utente può passare da un profilo all’altro.Lo sviluppo del progetto ha posto particolare attenzione alla normativa GDPR sulla protezione dei dati e il principio privacy by design. L’app chiede solo le informazioni minime per espletare il servizio e le anonimizza quando non più necessarieSono stati realizzati:<ul><li>Nuova UI/UX dell’applicazione mobile</li><li>Back-end</li><li>App mobile iOS</li><li>App mobile Android</li></ul>Il progetto ha raccolto fin dalle prime fasi un notevole interesse ed è in continua evoluzione.Tecnologie:UI/UX<ul><li>Sketch</li><li>Adobe XD</li></ul>Back-end:<ul><li>Digital Ocean</li><li>Docker</li><li>MySQL</li><li>NodeJS - JavaScript</li></ul>Front-end web/iOS/android<ul><li>Ionic Framework – Angular</li></ul>

DanteApp è una startup per la ricerca di servizi di mobilità svolti da professionisti di noleggio con conducente

Case History

Alcuni dei nostri migliori successi.
Idee trasformate in software efficace e processi produttivi in software efficienti.

AI

AI per previsione vendite del pastificio Trafilata

no-code

Sviluppo di un sistema di help desk e ticketing con Make.com

no-code

Creare una dashboard personalizzata in meno di 5 giorni

Industria 4.0

Sviluppo software per Machine Monitoring

Open Source

Lo sviluppo dell'Open Source

Mobile

App native o ibride per massime prestazioni e abbattimento dei costi

Retail

Software di vendita per biglietterie e ticketing

Transfer

Software per la gestione del calcolo automatico delle tariffe di taxi e NCC

Modellazione 3D

Configuratori per la personalizzazione del prodotto in 3D

IOT

App Mobile e IoT per l'ottimizzazione dei processi nel settore agroalimentare

girovisite

Sviluppo di un modulo CRM per la gestione delle visite di agenti di commercio

UX Design

Social Network per risoluzione dispute

Chat APP

Real Time chat - privata, B2C e B2B

Trasporto di oggetti

SiWeGo – App per un nuovo modello di mobilità nel settore dei trasporti di oggetti

Noleggio con conducente

Dante App – SaaS e App mobile per network di noleggio con conducente

Scopri le Case History:

Case History

Alcuni dei nostri migliori successi.Idee trasformate in software efficace e processi produttivi in software efficienti.

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AI per previsione vendite del pastificio Trafilata

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Trasporto di oggetti

SiWeGo – App per un nuovo modello di mobilità nel settore dei trasporti di oggetti

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